Legal AI & Confidentialité

Utiliser les services d'IA sur le cloud en toute confidentialité

Les professionnels du droit adoptent de plus en plus l'IA pour optimiser leurs flux de travail. Ils utilisent aujourd'hui principalement des services fournis via le cloud, un choix judicieux puisque seuls quelques cabinets peuvent prendre en charge l'infrastructure informatique nécessaire à l'exécution de vastes modèles linguistiques au cœur de l'IA générative. Concrètement, cela implique que leurs données, ainsi que celles de leurs clients, sont physiquement stockées ou transitent hors des locaux du cabinet.

Si les services cloud d'entreprise modernes offrent une protection robuste et multicouche, ils reposent largement sur la confiance des fournisseurs (fournisseurs de services cloud, fabricants de matériel) pour leurs implémentations de sécurité. Les utilisateurs n'ont pas de contrôle direct sur l'infrastructure sous-jacente. Ils peuvent s'appuyer sur des contrats et des politiques garantissant la mise en œuvre de mesures de sécurité de pointe.

Cependant, ces contrats et politiques peuvent également être ambigus quant à la conservation et à l'utilisation des données pour l'entraînement des modèles d'IA. Pour les professionnels du droit, dont la pratique exige des normes particulièrement élevées en matière de protection de leurs informations confidentielles – du respect du secret professionnel au respect des obligations déontologiques –, il est particulièrement important d'envisager toutes les solutions à leur disposition pour garantir le plus haut niveau de protection de leurs données lorsqu'ils utilisent des services d'IA.

Pseudonymisation des données, une solution pour les professionnels du droit

Dans ce contexte, l'anonymisation et la pseudonymisation deviennent des outils essentiels.

La pseudonymisation dans les systèmes d'IA consiste à remplacer les informations identifiables des données utilisateur par des identifiants artificiels ou des jetons avant traitement. Cette technique garantit le masquage des informations sensibles, permettant aux modèles d'IA d'interpréter les données sans accéder aux informations personnelles ou sensibles réelles. En dissociant les données des identités réelles, la pseudonymisation réduit considérablement le risque d'exposition non autorisée en cas d'interception ou d'accès illicite aux données. Cette approche préserve l'utilité des données pour l'analyse tout en respectant des normes de confidentialité strictes, essentielles dans les pratiques juridiques.

Conscients des limites des systèmes actuels, plusieurs ordres professionnels du droit, dont le Conseil national des barreaux en France[1], ont émis des recommandations préconisant l'utilisation de requêtes pseudonymisées dans les systèmes d'IA. Ces lignes directrices soulignent qu'une véritable confidentialité des données ne peut être garantie que lorsque les identifiants sensibles sont efficacement masqués avant traitement.

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Fondé par un avocat expérimenté en résolution de litiges, Copilex a placé la confidentialité au cœur de sa conception en intégrant un modèle interne qui pseudonymise chaque donnée à la volée.

Le système remplace dynamiquement les termes sensibles par des identifiants artificiels, garantissant ainsi la confidentialité des données d'origine tout au long du traitement par l'IA.

Même stockée en toute sécurité, les informations restent indéchiffrables et conformes aux normes de confidentialité légales les plus strictes.

En pseudonymisant immédiatement toutes les données dès leur entrée dans le système et en les dépseudonymisant dès leur sortie, Copilex offre une solution proactive adaptée aux exigences de sécurité élevées du travail juridique.

De plus, Copilex offre à ses utilisateurs un contrôle total sur le processus de pseudonymisation, permettant aux professionnels du droit de personnaliser le masquage des données afin qu'il réponde à la fois aux exigences réglementaires et aux besoins opérationnels spécifiques.

Cette combinaison d'innovation technique et de contrôle utilisateur fait de Copilex une solution révolutionnaire, réduisant considérablement les risques liés au travail juridique basé sur l'IA tout en offrant une tranquillité d'esprit aux cabinets d'avocats.

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